El futuro del periodismo en la era de la IA generativa, informe de UNESCO

En un reciente informe titulado “AI and the Future of Journalism: An issue brief for stakeholders”, la Dra. Anya Schiffrin explora cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando el periodismo. El informe destaca tanto las oportunidades como los riesgos que enfrenta el ecosistema mediático ante el auge de esta tecnología. Si bien muchas redacciones han empezado a adoptar herramientas de IA para optimizar su trabajo, persiste una profunda preocupación sobre el impacto económico, especialmente cuando las grandes empresas tecnológicas utilizan contenido sin permiso ni compensación adecuada. En ausencia de acuerdos claros sobre derechos de autor y propiedad intelectual, el modelo de negocio del periodismo podría verse gravemente amenazado.

IA y redacciones: una relación ambivalente
Las organizaciones de noticias están explorando cómo incorporar la IAG en sus procesos, pero también son conscientes de las implicaciones negativas. A nivel global, diversos medios han emitido códigos de conducta que subrayan principios como la transparencia, el respeto a los datos de la audiencia y la autenticidad del contenido. Sin estos lineamientos, la proliferación de modelos de IA entrenados con información de baja calidad podría socavar la diversidad cultural e informativa.

Al mismo tiempo, las redacciones no solo están adoptando la IAG, sino que también cubren y educan a sus audiencias sobre los riesgos y beneficios de estas herramientas tecnológicas. Por ejemplo, la creciente integración de IA en los motores de búsqueda, como los desarrollados por Google y OpenAI, podría llevar a una drástica disminución del tráfico hacia sitios web de noticias, afectando sus ingresos publicitarios y suscripciones.

Deepfakes y el problema de la veracidad
Una de las mayores preocupaciones que aborda el informe es el peligro de los deepfakes y la desinformación. Las IA generativas no solo producen texto basado en patrones de lenguaje, sino que también pueden inventar datos o atribuciones que parecen reales, lo que puede afectar la precisión y credibilidad de la información. Esto es particularmente peligroso en áreas donde la exactitud es crucial, como una cita atribuida a una fuente confiable.

Para contrarrestar estas "alucinaciones" de la IA, se ha propuesto la certificación de la veracidad del contenido, utilizando tecnologías como el blockchain o marcas de agua digitales. Sin embargo, estos enfoques han encontrado resistencia por parte de grupos que defienden la libertad de expresión.

Valorando el contenido y los derechos de autor
Un aspecto central del debate es cómo la IA generativa utiliza grandes volúmenes de datos, muchos de los cuales pertenecen a creadores de contenido sin recibir compensación alguna. Aunque en Estados Unidos las empresas de IA se amparan en la doctrina de “uso justo” (fair use), en otros países esta excepción no se aplica. Las demandas judiciales, como la presentada por el New York Times contra OpenAI, han subrayado la urgencia de actualizar las leyes de derechos de autor para proteger a los periodistas y creadores.

Por otro lado, algunos medios han comenzado a firmar acuerdos de licencia con grandes firmas de IAG, estableciendo mercados donde se exige compensación por el uso de contenido. Sin embargo, no siempre está claro si las grandes empresas tecnológicas garantizarán la atribución correcta y el enlace directo a las fuentes originales.

Recomendaciones clave: hacia un periodismo más seguro y transparente
Ante los desafíos que plantea la IA generativa, el informe resalta la necesidad de implementar medidas que aseguren un entorno mediático sostenible y diverso. Las siguientes recomendaciones están dirigidas a empresas de IAG, editores y gobiernos:

Para las empresas de IAG:

• Gobernanza basada en derechos humanos: Demostrar sistemas que protejan los derechos humanos y mitiguen riesgos, con revisiones periódicas y públicas.
• Transparencia: Informar sobre cómo se recolectan y usan los datos, incluyendo las prácticas de web scraping.
• Atribución precisa: Mejorar los mecanismos de atribución para que los usuarios puedan identificar y conectarse con las fuentes de los contenidos.
• Proveniencia del contenido: Desarrollar herramientas que certifiquen la exactitud y procedencia de la información, minimizando el riesgo de desinformación.

Para los medios de información:

• Políticas claras sobre el uso de IAG: Las redacciones deben establecer políticas públicas y accesibles sobre el uso de la IA en sus procesos de trabajo, asegurándose de que todos los empleados estén al tanto de cómo y cuándo se utilizan herramientas de IA.
• Supervisión humana: Siempre debe haber supervisión humana en la creación de contenido generado por IA. Los periodistas deben revisar, corregir y garantizar la veracidad de la información que se publica.
• Protección de la privacidad: Los medios deben tener políticas claras sobre cómo se manejan los datos personales en relación con la IA, garantizando el cumplimiento de las leyes de protección de datos y los estándares internacionales de privacidad.
• Transparencia con las audiencias: Los medios deben informar a sus audiencias cuando se utilicen tecnologías de IAG en la producción de contenido, especialmente si se trata de un artículo o video generado en su totalidad por IA.
• Desarrollo de habilidades: Las organizaciones de noticias deben invertir en la capacitación de su personal, garantizando que los periodistas comprendan tanto las capacidades como las limitaciones de las herramientas de IAG, y puedan utilizarlas de manera ética y responsable.

Para los gobiernos:

• Regulación del mercado: Promover mercados competitivos que respeten los derechos humanos, la propiedad intelectual y la libertad de expresión.
• Apoyo a la sostenibilidad mediática: Invertir en medios independientes y promover la alfabetización mediática para empoderar a los usuarios.

Un futuro incierto pero urgente
Se concluyó que el futuro del periodismo está en plena transformación debido a la irrupción de la IA generativa. Aunque algunos argumentan que la regulación temprana podría sofocar la innovación, el informe advierte que es crucial establecer marcos normativos ahora, antes de que las grandes empresas tecnológicas adquieran demasiado poder. Solo así se podrá preservar la diversidad, la precisión y la sostenibilidad del ecosistema informativo en esta nueva era tecnológica.