Innovación editorial: algoritmos al servicio de los editores

En un artículo publicado en Medium por The New York Times Open Team, Zhen Yang, científico de datos del equipo de Recomendaciones Algorítmicas de The New York Times, explica cómo este medio combina el criterio editorial con la tecnología algorítmica para gestionar y presentar contenido en su página de inicio. Este enfoque busca optimizar la curaduría de noticias mientras se mantiene la calidad y el juicio humano en la toma de decisiones.

La importancia de la página de inicio y los desafíos de la curaduría manual

La página de inicio, tanto en la web como en la aplicación móvil, es el punto de acceso principal para los lectores de The Times. Este espacio introduce a los usuarios a las noticias más relevantes del día. Con más de 250 historias publicadas diariamente, el medio enfrenta el reto de seleccionar apenas 50 o 60 para destacar.

Tradicionalmente, los editores han sido responsables de decidir qué historias aparecen y en qué posiciones. Sin embargo, este proceso manual presenta limitaciones, como la dificultad de ofrecer experiencias frescas y relevantes en cada visita, maximizar el alcance de las historias y hacer que la selección sea más eficiente y escalable.

Para resolver estos problemas, The Times ha implementado algoritmos diseñados para complementar el criterio humano, permitiendo a los editores decidir sobre elementos clave, como el lugar de publicación, el orden de las historias y las intervenciones necesarias para garantizar la calidad.

Los módulos programados con algoritmos

Aunque The Times utiliza algoritmos para recomendaciones desde 2011, su aplicación a la página de inicio es más reciente. Durante años, los módulos "Smarter Living" y "Popular in The Times", ubicados en secciones bajas de la página, fueron los únicos impulsados por esta tecnología.

En los últimos tres años, un equipo interdisciplinario de editores, gerentes de producto, científicos de datos, analistas e ingenieros ha trabajado para integrar algoritmos de manera más visible. Actualmente, casi la mitad de la página de inicio incluye módulos algorítmicos que promueven noticias, reportajes y contenido de sub-marcas como The Athletic y Wirecutter. Algunos de estos módulos, como el de Features en la versión web, ocupan posiciones prominentes y pueden complementarse con coberturas adicionales durante eventos noticiosos destacados.

Cómo se integra el juicio editorial en los algoritmos

El proceso de programación algorítmica incluye tres etapas:

• Agrupación: Se define un conjunto de historias elegibles para un módulo específico, ya sea mediante curaduría manual o con reglas automáticas definidas por la redacción.
• Clasificación: Se organiza el contenido mediante un algoritmo que considera factores como la relevancia y el comportamiento del lector.
• Ajustes finales: Se aplican reglas editoriales y comerciales para garantizar que las historias cumplan con los estándares antes de publicarse.

Clasificación y priorización editorial

La clasificación utiliza un enfoque conocido como contextual bandit, un método que ajusta las recomendaciones con base en datos como el historial de lectura o la ubicación geográfica del usuario. Además, se priorizan historias importantes asignándoles una clasificación manual o analizando su tiempo de permanencia en posiciones destacadas.

Ajustes finales para la experiencia del usuario

Entre las herramientas editoriales se encuentran el "pinning", que permite fijar historias importantes en la parte superior, y filtros como "Ya leídas" o "Ya vistas", que disminuyen la prioridad de historias ya consumidas por los lectores.

El caso del módulo Features

Uno de los módulos destacados es el de Features, diseñado para aumentar el engagement al destacar columnas y reportajes. Para lograr sus objetivos, se han implementado herramientas como:

• Aumento de exposición: Una función que permite destacar una historia temporalmente antes de que retome el control el algoritmo.
• Actualización inteligente: Evita mostrar repetidamente historias a usuarios frecuentes si no han interactuado con ellas.
• Mínimos de exposición: Garantiza que todas las historias reciban un número mínimo de impresiones antes de quedar bajo control algorítmico.

Herramientas de visibilidad para los editores

Para que los editores puedan trabajar de forma más efectiva con los algoritmos en la página de inicio, The New York Times desarrolló herramientas diseñadas específicamente para brindarles más control y transparencia. Una de estas herramientas es una extensión para el navegador que permite a los editores visualizar de manera detallada cómo funcionan los módulos programados por algoritmos.

Por ejemplo, la extensión les muestra qué historias han sido seleccionadas por el algoritmo para aparecer en cada módulo, cómo se verán en diferentes versiones de prueba (pruebas A/B) y si hay cambios recientes en las historias destacadas, como actualizaciones en titulares o resúmenes. Además, el equipo técnico implementó un sistema de alertas automáticas que notifica a los editores sobre cualquier cambio relevante en la programación algorítmica. Esto incluye avisos sobre nuevas historias añadidas o ajustes realizados.

Estas herramientas no solo ayudan a los editores a entender mejor cómo los algoritmos priorizan y presentan el contenido, sino que también les dan la posibilidad de intervenir si algo no cumple con las expectativas editoriales. Así, la redacción mantiene el control sobre lo que los lectores ven en la página de inicio, incluso en un entorno con tecnología avanzada.

Expansión de la programación algorítmica

Gracias a la confianza generada entre la redacción y los equipos técnicos, la demanda de herramientas algorítmicas ha crecido. Actualmente, los editores también utilizan módulos personalizados para eventos noticiosos importantes, permitiendo gestionar grandes volúmenes de contenido. A futuro, The Times planea explorar cómo reorganizar módulos en la página de inicio basándose en una combinación de relevancia editorial, engagement y personalización, con el objetivo de mejorar aún más la experiencia del lector y amplificar su impacto periodístico.